|
| Η τεχνητή νοημοσύνη στην Ελλάδα: Υιοθέτηση από τέσσερις στις δέκα επιχειρήσεις Σύμφωνα με έρευνα της Experis, τέσσερις στις δέκα ελληνικές επιχειρήσεις έχουν υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη, κυρίως στον τομέα του HR, ποσοστό που υπολείπεται του παγκόσμιου μέσου όρου (53%). Ως κυριότερα εμπόδια για την ευρύτερη υιοθέτηση αναδεικνύονται το υψηλό κόστος, οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα και η έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων. Οι Έλληνες εργοδότες θεωρούν αναντικατάστατες δεξιότητες τη στρατηγική σκέψη, τη διαχείριση ομάδας και την επικοινωνία, ενώ το 85% αποδέχεται τη χρήση AI από υποψηφίους κατά τη διαδικασία πρόσληψης για έρευνα και προετοιμασία. |
|
| Επενδύσεις-ρεκόρ 344 δισ. από το Big Tech για την τεχνητή νοημοσύνη Οι κορυφαίοι τεχνολογικοί όμιλοι -Microsoft, Amazon, Alphabet (Google) και Meta- κλιμακώνουν τις επενδύσεις τους για την κυριαρχία στην AI, προγραμματίζοντας συνολικές κεφαλαιουχικές δαπάνες άνω των 344 δισ. δολαρίων για το 2025. Τα κονδύλια κατευθύνονται κυρίως στην κατασκευή νέων data centers και στην ενίσχυση των cloud υποδομών που είναι κρίσιμες για την επόμενη γενιά μοντέλων AI. Η Microsoft συνδέει τις δαπάνες-ρεκόρ με την άνοδο των εσόδων του Azure, η Alphabet αυξάνει τον προϋπολογισμό της στα 85 δισ. για να καλύψει την αυξημένη ζήτηση, ενώ η Meta ενισχύει τις επενδύσεις της σε υποδομές και ταλέντο, με την Apple να ακολουθεί με πιο μετριοπαθή, αλλά σαφώς ανοδική, τροχιά. |
|
| Η ΑΙ εκτοξεύει την κίνηση, τα δίκτυα μένουν πίσω – Πρόκληση για τους παρόχους Έρευνα της Ciena αποκαλύπτει μια μεγάλη αναντιστοιχία μεταξύ της αναμενόμενης έκρηξης της κίνησης δεδομένων από την AI και της ετοιμότητας των τηλεπικοινωνιακών δικτύων. Ενώ οι πάροχοι προβλέπουν ότι η κίνηση AI θα αποτελέσει πάνω από το 30%-50% της συνολικής κίνησης την επόμενη τριετία, μόλις το 16% δηλώνει ότι τα δίκτυά του είναι πλήρως έτοιμα να ανταποκριθούν. Κύρια πηγή αυτής της ζήτησης αναμένεται να είναι οι εταιρικοί πελάτες, οι οποίοι θα απαιτούν υπηρεσίες υψηλού εύρους ζώνης και χαμηλής καθυστέρησης. Ωστόσο, οι περιορισμοί στις κεφαλαιουχικές δαπάνες και οι στρατηγικές εισόδου στην αγορά αποτελούν τα βασικότερα εμπόδια για την αναγκαία αναβάθμιση των υποδομών. |
|
| ΜΙΤ για AI: Επενδύσεις 40 δισ. με μηδενική απόδοση για το 95% των εταιρειών Μια νέα έκθεση του MIT αποκαλύπτει ότι, παρά τις επενδύσεις 30-40 δισ. δολαρίων, το 95% των εταιρικών πιλοτικών προγραμμάτων παραγωγικής AI αποτυγχάνει να αποφέρει μετρήσιμη οικονομική απόδοση. Η βασική αιτία δεν είναι η τεχνολογία, αλλά ένα «χάσμα μάθησης», καθώς τα εταιρικά συστήματα είναι άκαμπτα και δεν ενσωματώνονται στις ροές εργασίας. Αυτό οδηγεί πάνω από το 90% των υπαλλήλων στη χρήση ανεπίσημων προσωπικών εργαλείων («shadow AI»). Η έρευνα δείχνει επίσης ότι ενώ οι επενδύσεις εστιάζουν λανθασμένα σε πωλήσεις και μάρκετινγκ, η υψηλότερη απόδοση προέρχεται από την αυτοματοποίηση back-office λειτουργιών και η αγορά έτοιμων λύσεων είναι δύο φορές πιο αποτελεσματική από την εσωτερική ανάπτυξη. |
|
| | Ο Βασίλης Καρκατζούνης Ειδικός Γραμματέας Τεχνητής Νοημοσύνης και Διακυβέρνησης Δεδομένων Ο δικηγόρος Βασίλης Καρκατζούνης, εξειδικευμένος στο δίκαιο των νέων τεχνολογιών, ορίστηκε νέος Ειδικός Γραμματέας Τεχνητής Νοημοσύνης και Διακυβέρνησης Δεδομένων. Η νεοσύστατη Γραμματεία στοχεύει στον στρατηγικό σχεδιασμό για την υπεύθυνη αξιοποίηση της AI στο Δημόσιο και την ενίσχυση του εθνικού οικοσυστήματος καινοτομίας. Ο κ. Καρκατζούνης, ως πρώην νομικός σύμβουλος του Υπουργού Ψηφιακής Διακυβέρνησης, διαδραμάτισε κεντρικό ρόλο στην εκπροσώπηση της Ελλάδας κατά τις διαπραγματεύσεις για το EU AI Act. |
|
| Κόστος, ισχύς και AI: Η τριπλή πρόκληση που καθορίζει το μέλλον των data centers Η παγκόσμια έρευνα του Uptime Institute για το 2025 αποκαλύπτει ότι ο κλάδος των data centers αντιμετωπίζει μια τριπλή πρόκληση από το αυξανόμενο κόστος, τους περιορισμούς στην παροχή ισχύος και τις νέες απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Βασικά ευρήματα δείχνουν ότι η ενεργειακή απόδοση (PUE) παραμένει στάσιμη για έκτη συνεχή χρονιά, ενώ η αναφορά δεικτών βιωσιμότητας παρουσιάζει κάμψη. Ενώ η AI γίνεται αποδεκτή για ανάλυση δεδομένων και προληπτική συντήρηση, οι διαχειριστές παραμένουν διστακτικοί στη χρήση της για τον άμεσο έλεγχο εξοπλισμού. Παράλληλα, οι διακοπές λειτουργίας λόγω προβλημάτων ισχύος παραμένουν η κυριότερη αιτία βλαβών, και η εύρεση και διατήρηση εξειδικευμένου προσωπικού αποτελεί κρίσιμη πρόκληση για σχεδόν τα δύο τρίτα των διαχειριστών. |
|
| Νέο επενδυτικό τοπίο στην Ευρώπη – Πρωταγωνιστές άμυνα και AI Μια νέα έκθεση του Sifted για το πρώτο εξάμηνο του 2025 δείχνει ότι η ευρωπαϊκή τεχνολογική αγορά σταθεροποιείται, με τις επενδύσεις να φτάνουν τα 23,8 δισ. ευρώ και να εστιάζουν σε δύο στρατηγικούς τομείς: την τεχνολογία άμυνας και την τεχνητή νοημοσύνη. Η αμυντική τεχνολογία προσέλκυσε σχεδόν 1 δισ. ευρώ λόγω των γεωπολιτικών πιέσεων, ενώ ο κλάδος της AI είδε τριπλασιασμό των ενεργών επενδυτών. Το Ηνωμένο Βασίλειο και η Γερμανία παραμένουν οι μεγαλύτερες αγορές, ωστόσο η έκθεση σημειώνει υποχώρηση στη χρηματοδότηση για πράσινες τεχνολογίες και αναφέρει ότι η Ελλάδα παραμένει εκτός του βασικού επενδυτικού χάρτη. |
|
| Η παγκόσμια «μάχη» για την AI: Σιγκαπούρη, Σεούλ και Πεκίνο στην πρώτη γραμμή Η Σιγκαπούρη αναδείχθηκε κορυφαία πόλη τεχνητής νοημοσύνης για το 2025, σύμφωνα με τον Global AI Cities Index της Counterpoint Research, αφήνοντας πίσω της τη Σεούλ, το Πεκίνο και το Ντουμπάι, το οποίο ξεπέρασε το Σαν Φρανσίσκο. Η επιτυχία της Σιγκαπούρης βασίζεται στη στρατηγική σύγκλιση δημόσιου-ιδιωτικού τομέα, ενώ άλλες πόλεις επενδύουν στην εκπαίδευση και σε έργα 5G+AI. Σε περιφερειακό επίπεδο, η Βόρεια Αμερική διατηρεί το προβάδισμα, η Κίνα μειώνει ταχύτατα τη διαφορά, η Μέση Ανατολή αναδεικνύεται σε ανερχόμενη δύναμη και η Ευρώπη επιβραδύνει λόγω ρυθμιστικών εμποδίων. |
|
| | Η AI ανατρέπει την καθημερινότητα στην εργασία – Τα επαγγέλματα που αλλάζουν Μια μελέτη της Microsoft, βασισμένη στην ανάλυση 200.000 συνομιλιών με το Bing Copilot, αποκαλύπτει ότι η AI επηρεάζει περισσότερο επαγγέλματα που σχετίζονται με τη γλώσσα και την πληροφορία, όπως μεταφραστές, συγγραφείς και επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών. Στον αντίποδα, χειρωνακτικές και τεχνικές εργασίες παραμένουν σχεδόν ανεπηρέαστες. Το βασικό συμπέρασμα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί προς το παρόν ως ενισχυτικό εργαλείο παραγωγικότητας και όχι ως πλήρης αντικαταστάτης, καθώς καμία εργασία δεν αυτοματοποιείται ολοκληρωτικά, ενώ η ικανοποίηση των χρηστών είναι υψηλότερη σε πληροφοριακά καθήκοντα παρά σε δημιουργικές ή αναλυτικές δραστηριότητες. |
|
| Η επέλαση των AI bots ασκεί ασφυκτική πίεση στις υποδομές του Διαδικτύου Μια νέα έκθεση της Fastly αποκαλύπτει ότι τα bots τεχνητής νοημοσύνης προκαλούν τεράστια αύξηση στην κίνηση του διαδικτύου, με τους ανιχνευτές (crawlers) για την εκπαίδευση μοντέλων να αποτελούν σχεδόν το 80% αυτής. Η Meta κυριαρχεί, παράγοντας το 52% της κίνησης των crawlers, υπερδιπλάσιο ποσοστό από της Google (23%) και της OpenAI (20%) μαζί. Ωστόσο, η OpenAI είναι υπεύθυνη για το 98% των αιτημάτων ανάκτησης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο (fetchers). Αυτή η επιθετική κίνηση μπορεί να εξαντλήσει τις υποδομές των ιστοσελίδων, προκαλώντας επιπτώσεις παρόμοιες με επιθέσεις DDoS και αυξάνοντας το λειτουργικό κόστος. |
|
| Μελέτη του Στάνφορντ: Η AI πλήττει πρώτη τη νέα γενιά εργαζομένων Μια νέα μελέτη από οικονομολόγους του Πανεπιστημίου Στάνφορντ παρέχει ισχυρές ενδείξεις ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να καταργεί θέσεις εργασίας, πλήττοντας όμως δυσανάλογα τους νεότερους εργαζόμενους. Αναλύοντας δεδομένα από τα τέλη του 2022 έως τα μέσα του 2025, οι ερευνητές διαπίστωσαν πτώση 16% στην απασχόληση για τις ηλικίες 22 έως 25 ετών σε τομείς ευάλωτους στην AI, όπως η εξυπηρέτηση πελατών. Αντίθετα, οι πιο έμπειροι συνάδελφοί τους παρέμειναν ανεπηρέαστοι ή είδαν τις ευκαιρίες τους να αυξάνονται, καθώς η τεχνολογία αυτοματοποιεί ευκολότερα τις τυποποιημένες εργασίες. Η μελέτη σημειώνει ότι, προς το παρόν, η AI καταργεί θέσεις αλλά δεν μειώνει τους μισθούς. |
|
| AI Act: Αλλάζουν όλα για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στην ευρωπαϊκή αγορά Από τις 2 Αυγούστου τέθηκαν σε ισχύ οι νέες υποχρεώσεις του EU AI Act για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γενικού σκοπού (GPAI). Οι πάροχοι οφείλουν πλέον να δημοσιεύουν περιλήψεις των δεδομένων εκπαίδευσης για λόγους πνευματικών δικαιωμάτων και να διασφαλίζουν ότι το παραγόμενο περιεχόμενο, όπως τα deepfakes, φέρει σαφή σήμανση ότι είναι τεχνητό. Ο κανονισμός απαγορεύει πλήρως πρακτικές «απαράδεκτου κινδύνου», όπως η κοινωνική αξιολόγηση και η αδιάκριτη συλλογή βιομετρικών δεδομένων, ενώ θέτει αυστηρές προδιαγραφές για συστήματα «υψηλού κινδύνου» που χρησιμοποιούνται σε κρίσιμους τομείς όπως οι υποδομές, η υγεία και η επιβολή του νόμου. Για τα μοντέλα που κυκλοφορούσαν ήδη, προβλέπεται μεταβατική περίοδος συμμόρφωσης έως τον Αύγουστο του 2027. |
|
| | | |
|
|
|
| |
|
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου