|
| Έκθεση ΟΟΣΑ: Η Ελλάδα καινοτομεί με την τεχνητή νοημοσύνη στον δημόσιο τομέα Σε πρόσφατη έκθεσή του, ο ΟΟΣΑ παρουσιάζει την Ελλάδα ως αξιοσημείωτο παράδειγμα για την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα, προβάλλοντας καινοτόμες εφαρμογές. Μεταξύ άλλων, αναφέρεται στη χρήση ΤΝ από την ΑΑΔΕ για την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής, στην αυτοματοποίηση διαδικασιών στο Κτηματολόγιο και το Υπουργείο Δικαιοσύνης, και στους ψηφιακούς βοηθούς mAigov και mAiGreece. Σε εθνικό στρατηγικό επίπεδο, η έκθεση καταγράφει τη σύσταση θεσμικών οργάνων, όπως η Συμβουλευτική Επιτροπή Υψηλού Επιπέδου για την ΤΝ και η Εθνική Επιτροπή Βιοηθικής και Τεχνοηθικής. Τέλος, αναφέρονται και οι πρωτοβουλίες για την αναβάθμιση των δεξιοτήτων των δημοσίων υπαλλήλων. |
|
| | SmartTalks #85: Ισίδωρος Σιδερίδης, Pobuca – Η εποχή των AI agents! Σύμφωνα με τον Ισίδωρο Σιδερίδη, CEO της Pobuca, οι επιχειρήσεις εισέρχονται στην εποχή του Agentic AI, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως ενεργός «ψηφιακός συνάδελφος» και όχι ως παθητικό εργαλείο. Υποστηρίζει ότι η πραγματική ευκαιρία δεν είναι η απλή αυτοματοποίηση, αλλά ο πλήρης επανασχεδιασμός των λειτουργιών με βάση τις νέες δυνατότητες. Προβλέπει ότι η έλευση της Γενικής ΤΝ (AGI) σε 3-5 χρόνια θα επιτρέψει στους agents να μαθαίνουν νέες δεξιότητες και να γράφουν μόνοι τους κώδικα. Το τελικό του μήνυμα είναι ότι ο μεγαλύτερος κίνδυνος για τις επιχειρήσεις δεν είναι η αποτυχία, αλλά η αδράνεια απέναντι σε αυτή την τεχνολογική μετάβαση. |
|
| Η πρόκληση των δεξιοτήτων, η AI και το μέλλον της εργασίας – Όσα είπαμε στο Naftemporiki TV Η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να αντιμετωπίζεται ως ένας ισχυρός συνεργάτης που απελευθερώνει τον άνθρωπο από επαναλαμβανόμενες εργασίες, επιτρέποντάς του να εστιάσει στη δημιουργικότητα και τη στρατηγική. Η ραγδαία υιοθέτησή της, ωστόσο, προκαλεί επαγγελματική ανασφάλεια και φαινόμενα όπως το «Shadow AI» (χρήση μη εγκεκριμένων εργαλείων). Η κεντρική πρόκληση είναι το «χάσμα δεξιοτήτων», το οποίο στην Ελλάδα είναι οξύμωρο: οι επιχειρήσεις αναζητούν ταλέντα πληροφορικής, ενώ η χώρα καταγράφει το χαμηλότερο ποσοστό ειδικών ICT στην Ευρώπη και υψηλό ποσοστό νέων εκτός αγοράς εργασίας (NEETs). Η λύση βρίσκεται στη δια βίου μάθηση και στην άμεση σύνδεση της εκπαίδευσης με τις ανάγκες της αγοράς. |
|
| | Η αγορά της ΑΙ αγγίζει το 1,5 τρισ. με πορεία προς τα 2 τρισ. έως το 2026 Σύμφωνα με ανάλυση της Gartner, οι παγκόσμιες δαπάνες για την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αναμένεται να φτάσουν το 1,5 τρισεκατομμύριο δολάρια το 2025 και να ξεπεράσουν τα 2 τρισεκατομμύρια έως το 2026. Η ανάπτυξη τροφοδοτείται από τη ζήτηση για εφαρμογές ΤΝ, η οποία οδηγεί σε μαζικές επενδύσεις σε υποδομές, όπως οι εξειδικευμένοι servers. Αυτοί οι servers αποτελούν μια νέα και πρόσθετη κατηγορία δαπάνης και όχι αντικατάσταση των παραδοσιακών. Στα καταναλωτικά προϊόντα, όπως PCs και smartphones, οι δυνατότητες ΤΝ ενσωματώνονται πλέον ως βασικός εξοπλισμός, καθιστώντας την τεχνολογία αναπόφευκτη για επιχειρήσεις και χρήστες. |
|
| Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί 2 τρισ. δολάρια ετησίως, αλλά ο κόσμος υπολείπεται Σύμφωνα με έρευνα της Bain & Company, για την κάλυψη της ζήτησης σε υπολογιστική ισχύ για την ΤΝ έως το 2030 απαιτούνται ετήσια έσοδα 2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων, με τον κόσμο να υπολείπεται κατά 800 δισεκατομμύρια. Αυτή η ραγδαία κλιμάκωση ασκεί τεράστια πίεση στις παγκόσμιες υποδομές και τα ενεργειακά δίκτυα. Οι πρωτοπόρες εταιρείες στρέφονται ήδη στην επόμενη φάση, την agentic AI, όπου αυτόνομοι agents αναλαμβάνουν σύνθετες εργασίες, διευρύνοντας το χάσμα με τις υπόλοιπες. Παράλληλα, η τάση για «κυρίαρχη ΤΝ» (sovereign AI) επιταχύνει τον γεωπολιτικό κατακερματισμό των τεχνολογικών εφοδιαστικών αλυσίδων. |
|
| | Η AI υπόσχεται άλμα 40% στο παγκόσμιο εμπόριο, εάν γεφυρωθεί το ψηφιακό χάσμα Σύμφωνα με έκθεση του Παγκόσμιου Οργανισμού Εμπορίου, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να αυξήσει την αξία του παγκόσμιου εμπορίου κατά σχεδόν 40% έως το 2040, υπό την προϋπόθεση ότι θα εφαρμοστούν πολιτικές για τη γεφύρωση του ψηφιακού χάσματος. Η έκθεση προειδοποιεί πως, χωρίς διεθνή συνεργασία, η ΤΝ κινδυνεύει να οξύνει τις οικονομικές ανισότητες. Ενώ η ΤΝ ήδη μειώνει το εμπορικό κόστος και βελτιστοποιεί τις εφοδιαστικές αλυσίδες, η υιοθέτησή της παραμένει άνιση μεταξύ μεγάλων και μικρών επιχειρήσεων, καθώς και μεταξύ αναπτυγμένων και αναπτυσσόμενων χωρών. Η Γενική Διευθύντρια του ΠΟΕ τόνισε ότι δεν πρέπει να επαναληφθεί το λάθος της υποεπένδυσης στην εκπαίδευση και τα κοινωνικά δίκτυα. |
|
| ΟΟΣΑ: Παγιδευμένη σε πιλοτικά προγράμματα η τεχνητή νοημοσύνη στο δημόσιο Σύμφωνα με νέα έκθεση του ΟΟΣΑ, η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) από τις κυβερνήσεις παγκοσμίως παραμένει εγκλωβισμένη σε πιλοτικά προγράμματα, αδυνατώντας να κλιμακωθεί σε ευρεία εφαρμογή και υστερώντας σημαντικά έναντι του ιδιωτικού τομέα. Παρότι η ΤΝ αποδεικνύει την αξία της στην αυτοματοποίηση υπηρεσιών και την πρόβλεψη κινδύνων, η πρόοδος εμποδίζεται από την έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού, τη δυσκολία πρόσβασης σε δεδομένα, το υψηλό κόστος και τους ξεπερασμένους κανονισμούς. Ο Οργανισμός προειδοποιεί ότι τόσο η καινοτομία πρέπει να εξισορροπείται με την υπευθυνότητα, όσο και η αδράνεια ενέχει κινδύνους, προτείνοντας μια συντονισμένη στρατηγική για την οικοδόμηση ενός αξιόπιστου ψηφιακού κράτους. |
|
| | Τεχνητή νοημοσύνη: ΗΠΑ, Κίνα και Ευρώπη σε έναν ανταγωνισμό κανόνων και κυριαρχίας ΗΠΑ, Ευρωπαϊκή Ένωση και Κίνα ακολουθούν διαφορετικές και ανταγωνιστικές προσεγγίσεις στη ρύθμιση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αντί να επιδιώκουν τη διεθνή συνεργασία. Σύμφωνα με τον ΟΟΣΑ, υπάρχουν ήδη πάνω από 1.300 πολιτικές για την ΤΝ παγκοσμίως, με τις ανεπτυγμένες οικονομίες (G7 και ΕΕ) να αντιπροσωπεύουν το 30% αυτών. Η ΕΕ εφαρμόζει μια αυστηρή νομοθεσία (AI Act), οι ΗΠΑ εστιάζουν στην «παγκόσμια κυριαρχία» μέσω της καινοτομίας, και η Κίνα αναπτύσσει εγχώριες τεχνολογίες περιορίζοντας τις ξένες. Αυτός ο ανταγωνισμός εμποδίζει τη δημιουργία κοινών κανόνων ασφαλείας, ενώ οι αναπτυσσόμενες χώρες μένουν πίσω, εξαρτώμενες από την τεχνολογία των ισχυρών. |
|
| Παγκόσμια συμμαχία απαιτεί δεσμευτικά όρια για την αποτροπή κινδύνων από την ΤΝ Μια παγκόσμια συμμαχία με περισσότερους από 200 πρώην ηγέτες κρατών, νομπελίστες και κορυφαίους επιστήμονες της ΤΝ, απηύθυνε έκκληση για τη θέσπιση δεσμευτικών «κόκκινων γραμμών» που η τεχνολογία δεν πρέπει να ξεπεράσει, με στόχο μια διεθνή συμφωνία έως το 2026. Οι προτεινόμενες απαγορεύσεις περιλαμβάνουν την ανάθεση σε συστήματα ΤΝ της εκτόξευσης πυρηνικών όπλων, την ανάπτυξη αυτόνομων φονικών όπλων χωρίς ανθρώπινο έλεγχο, τη μαζική παρακολούθηση, καθώς και την ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να αυτο-αναπαραχθούν χωρίς ανθρώπινη έγκριση. Η πρωτοβουλία τονίζει ότι οι εθελοντικές δεσμεύσεις δεν αρκούν και προτείνει ένα πολυεπίπεδο σύστημα διακυβέρνησης με μια διεθνή συνθήκη και έναν ανεξάρτητο φορέα επαλήθευσης, στα πρότυπα του Διεθνούς Οργανισμού Ατομικής Ενέργειας. |
|
| | Η τεχνητή νοημοσύνη που εξελίσσεται μόνη της Η επίτευξη της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AGI), μιας μορφής ΤΝ που θα μπορεί να μαθαίνει συνεχώς όπως ο άνθρωπος, παραμένει ο μεγάλος στόχος του κλάδου, αν και το πρόσφατο GPT-5 δεν την έχει φτάσει. Το βασικό έλλειμμα των σημερινών μοντέλων είναι ότι παραμένουν στατικά και δεν εξελίσσουν τη γνώση τους αυτόνομα μετά την αρχική τους εκπαίδευση. Η επιστημονική κοινότητα είναι διχασμένη για το πότε θα επιτευχθεί η AGI, με εκτιμήσεις να κυμαίνονται από το 2030 έως το 2075. Κύρια τεχνικά εμπόδια είναι η υλοποίηση της «συνεχούς μάθησης» (continual learning) και η ανάπτυξη νέων υποδομών, ενώ παράλληλα η συζήτηση επικεντρώνεται στα θέματα ασφάλειας και ευθυγράμμισης της τεχνολογίας με τις ανθρώπινες αξίες. |
|
| | |
|
|
|
| |
|
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου